สำหรับแมวหลายๆ ตัว กลิ่น catnip เพียงเล็กน้อยก็สามารถเว็บสล็อตออนไลน์ทำให้พวกมันคลั่งไคล้การเลีย กลิ้ง และหั่นพืชเป็นชิ้นๆการทำลายดังกล่าวขยายการป้องกันแมลงตามธรรมชาติของหญ้าชนิดหนึ่งและดึงดูดแมว การวิเคราะห์ทางเคมีใหม่พบว่า นักวิจัยรายงานวันที่ 14 มิถุนายนในiScienceเมื่อเปรียบเทียบกับใบที่ไม่บุบสลาย การปล่อยมลพิษที่สูงขึ้นยังดูเหมือนจะกระตุ้นให้แมวกลิ้งไปมาในซากพืชต่อไป โดยเคลือบตัวเองด้วยสเปรย์กำจัดแมลงตามธรรมชาติ อย่างมีประสิทธิภาพ ( SN: 3/4/21 )
มาซาโอะ มิยาซากิ นักชีววิทยาจากมหาวิทยาลัยอิวาเตะ
ในเมืองโมริโอกะ ประเทศญี่ปุ่น และเพื่อนร่วมงานของเขาได้วิเคราะห์เคมีของหญ้าชนิดหนึ่ง ( Nepeta cataria ) และเถาวัลย์เงิน ( Actinidia polygama)ซึ่งเป็นพืชที่พบได้ทั่วไปในเอเชียที่มีผลร่าเริงเช่นเดียวกันกับแมว พืชทั้งสองชนิดผลิตสารไอริดอยด์ตามธรรมชาติ ซึ่งกีดกันแมลงไม่ให้กินของขบเคี้ยวบนใบ
ขณะที่แมวเล่นกับเถาวัลย์สีเงิน ใบไม้ที่เสียหายจะปล่อยสารไอริดอยด์ออกมากกว่าใบที่ไม่บุบสลายประมาณ 10 เท่า และยังเปลี่ยนสัดส่วนของสารเคมีที่ปล่อยออกมาด้วย นักวิจัยยังพบว่าหญ้าชนิดหนึ่งเมื่อบดแล้วปล่อยสารไล่แมลงมากกว่า 20 เท่า ซึ่งส่วนใหญ่เป็นไอริดอยด์ชนิดหนึ่งที่เรียกว่าเนเปตาแลกโทน
การศึกษาพบว่าด้วยพืชทั้งสองชนิด ค็อกเทลอิริดอยด์ที่ทำในห้องปฏิบัติการซึ่งเลียนแบบหญ้าชนิดหนึ่งที่เสียหายและเถาวัลย์สีเงินสามารถไล่ยุงได้มากกว่าการใช้สารเคมีที่สะท้อนจากใบที่ไม่บุบสลาย
ทีมงานยังได้นำเสนออาหารแมวสองจาน โดยจานหนึ่งมีเถาวัลย์เงินและจานหนึ่งมีใบเสียหาย โดยไม่ล้มเหลวแมวจะไปที่ภาชนะใบไม้ที่เสียหายและเลียและเล่นกับจานแล้วกลิ้งไปกับมัน
ในงานแมชชีนเลิร์นนิงบางงาน นักวิทยาศาสตร์พยายามรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับระบบควอนตัม เช่น โมเลกุลหรือกลุ่มอนุภาค โดยทำการทดลองซ้ำๆ และวิเคราะห์ข้อมูลจากการทดลองเหล่านั้นเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับระบบ
Huang และเพื่อนร่วมงานได้ศึกษางานดังกล่าวหลายอย่าง ประการหนึ่ง
นักวิทยาศาสตร์ตั้งเป้าที่จะแยกแยะคุณสมบัติของระบบควอนตัม เช่น ตำแหน่งและโมเมนตัมของอนุภาคภายใน ข้อมูลควอนตัมจากการทดลองหลายครั้งสามารถป้อนข้อมูลลงในหน่วยความจำของคอมพิวเตอร์ควอนตัมได้ และคอมพิวเตอร์จะประมวลผลข้อมูลร่วมกันเพื่อเรียนรู้คุณลักษณะของระบบควอนตัม
นักวิจัยได้พิสูจน์ในทางทฤษฎีว่าการทำคุณลักษณะเดียวกันกับเทคนิคมาตรฐานหรือเทคนิคคลาสสิกจะต้องมีการทดลองมากขึ้นแบบทวีคูณเพื่อเรียนรู้ข้อมูลเดียวกัน แตกต่างจากคอมพิวเตอร์ทั่วไป คอมพิวเตอร์ควอนตัมสามารถใช้ประโยชน์จากสิ่งกีดขวาง — การเชื่อมโยงควอนตัมที่ไม่มีตัวตน — เพื่อวิเคราะห์ผลลัพธ์ของการทดลองหลายครั้งได้ดียิ่งขึ้น
แต่งานใหม่นี้มีมากกว่าแค่ทฤษฎี Dorit Aharonov จากมหาวิทยาลัยฮิบรูแห่งเยรูซาเลมซึ่งไม่เกี่ยวข้องกับการวิจัยกล่าวว่า “จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องเข้าใจว่าสิ่งนี้เป็นจริงหรือไม่ ถ้านี่คือสิ่งที่เราเห็นในห้องปฏิบัติการหรือว่านี่เป็นเพียงทฤษฎี”
ดังนั้น นักวิจัยจึงทดสอบงานแมชชีนเลิร์นนิงกับคอมพิวเตอร์ควอนตัมของ Google , Sycamore ( SN: 10/23/19 ) แทนที่จะวัดระบบควอนตัมจริง ทีมงานใช้ข้อมูลควอนตัมจำลอง และวิเคราะห์โดยใช้เทคนิคควอนตัมหรือเทคนิคคลาสสิก
แมชชีนเลิร์นนิงควอนตัมก็ชนะเช่นกัน แม้ว่าคอมพิวเตอร์ควอนตัมของ Google จะส่งเสียงดัง ซึ่งหมายความว่าข้อผิดพลาดสามารถเล็ดลอดเข้ามาในการคำนวณได้ ในที่สุด นักวิทยาศาสตร์วางแผนที่จะสร้างคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่สามารถแก้ไขข้อผิดพลาดของตนเอง ได้ ( SN: 6/22/20 ) แต่สำหรับตอนนี้ แม้ว่าจะไม่มีการแก้ไขข้อผิดพลาดนั้น การเรียนรู้ของเครื่องควอนตัมก็มีชัยเว็บสล็อต
