วิธีที่คุณโต้ตอบกับฝูงชนอาจช่วยให้คุณโดดเด่น อย่างน้อยก็สำหรับปัญญาประดิษฐ์
เมื่อป้อนข้อมูลเกี่ยวกับการโต้ตอบทางโทรศัพท์มือถือเว็บสล็อตแตกง่ายของบุคคลเป้าหมาย รวมถึงการโต้ตอบของผู้ติดต่อ AI สามารถเลือกเป้าหมายได้อย่างถูกต้องจากสมาชิกบริการโทรศัพท์มือถือที่ไม่ระบุชื่อมากกว่า 40,000 รายมากกว่าครึ่งเวลา นักวิจัยรายงาน 25 มกราคมในNature Communications ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่ามนุษย์เข้าสังคมในรูปแบบที่สามารถนำมาใช้เพื่อเลือกพวกเขาจากชุดข้อมูลที่ไม่เปิดเผยชื่อ
ไจดีป ศรีวัสตาวา นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์จากมหาวิทยาลัยมินนิโซตาในมินนิอาโปลิส
ผู้ซึ่งไม่ได้มีส่วนร่วมในการศึกษาวิจัยกล่าว ไม่น่าแปลกใจเลยที่ผู้คนมักจะยังคงอยู่ในแวดวงสังคมที่เป็นที่ยอมรับ และการปฏิสัมพันธ์ปกติเหล่านี้จะมีรูปแบบที่มั่นคงเมื่อเวลาผ่านไป “แต่ความจริงที่ว่าคุณสามารถใช้รูปแบบนั้นเพื่อระบุตัวบุคคล ส่วนนั้นน่าประหลาดใจ”
ตาม ระเบียบว่าด้วยการคุ้มครองข้อมูลทั่วไปของสหภาพยุโรปและกฎหมายความเป็นส่วนตัวของผู้บริโภคแห่งแคลิฟอร์เนียบริษัทที่รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับการโต้ตอบในแต่ละวันของผู้คนสามารถแบ่งปันหรือขายข้อมูลนี้โดยไม่ได้รับความยินยอมจากผู้ใช้ สิ่งที่จับได้คือข้อมูลจะต้องไม่เปิดเผยชื่อ Yves-Alexandre de Montjoye นักวิจัยด้านความเป็นส่วนตัวทางคอมพิวเตอร์ของ Imperial College London กล่าวว่าบางองค์กรอาจคิดว่าสามารถบรรลุมาตรฐานนี้ได้โดยการให้นามแฝงแก่ผู้ใช้ “ผลลัพธ์ของเราแสดงให้เห็นว่าสิ่งนี้ไม่เป็นความจริง”
de Montjoye และเพื่อนร่วมงานของเขาตั้งสมมติฐานว่าพฤติกรรมทางสังคม
ของผู้คนสามารถนำมาใช้เพื่อเลือกพวกเขาจากชุดข้อมูลที่มีข้อมูลเกี่ยวกับการโต้ตอบของผู้ใช้ที่ไม่ระบุชื่อ เพื่อทดสอบสมมติฐานของพวกเขา นักวิจัยได้สอนโครงข่ายประสาทเทียม – AI ที่จำลองวงจรประสาทของสมองชีวภาพ – เพื่อรับรู้รูปแบบในการโต้ตอบทางสังคมรายสัปดาห์ของผู้ใช้
สำหรับการทดสอบหนึ่งครั้ง นักวิจัยได้ฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมด้วยข้อมูลจากบริการโทรศัพท์มือถือที่ไม่สามารถระบุตัวตนได้ ซึ่งมีรายละเอียดการโต้ตอบของสมาชิก 43,606 รายในช่วง 14 สัปดาห์ ข้อมูลนี้รวมถึงวันที่ เวลา ระยะเวลา ประเภท (การโทรหรือข้อความ) ของการโต้ตอบแต่ละครั้ง นามแฝงของฝ่ายที่เกี่ยวข้องและใครเป็นผู้ริเริ่มการสื่อสาร
ข้อมูลการโต้ตอบของผู้ใช้แต่ละรายถูกจัดเป็นโครงสร้างข้อมูลรูปเว็บซึ่งประกอบด้วยโหนดที่เป็นตัวแทนของผู้ใช้และผู้ติดต่อของพวกเขา สตริงที่เชื่อมต่อกับข้อมูลการโต้ตอบที่เชื่อมต่อโหนด AI ได้แสดงเว็บปฏิสัมพันธ์ของบุคคลที่รู้จักแล้วจึงเริ่มค้นหาข้อมูลที่ไม่ระบุชื่อสำหรับเว็บที่มีความคล้ายคลึงกันมากที่สุด
โครงข่ายประสาทเทียมเชื่อมโยงบุคคลเพียง 14.7% กับตัวตนที่ไม่ระบุชื่อ เมื่อแสดงเว็บการโต้ตอบที่มีข้อมูลเกี่ยวกับการโต้ตอบทางโทรศัพท์ของเป้าหมายซึ่งเกิดขึ้นหนึ่งสัปดาห์หลังจากบันทึกล่าสุดในชุดข้อมูลที่ไม่ระบุตัวตน แต่ระบุ 52.4 เปอร์เซ็นต์ของผู้คนเมื่อให้ข้อมูลเกี่ยวกับปฏิสัมพันธ์ของเป้าหมาย แต่ยังรวมถึงผู้ติดต่อของพวกเขาด้วย เมื่อนักวิจัยให้ข้อมูลการโต้ตอบของเป้าหมายและผู้ติดต่อแก่ AI ที่เก็บรวบรวม 20 สัปดาห์หลังจากชุดข้อมูลที่ไม่ระบุตัวตน AI ยังคงระบุผู้ใช้ได้อย่างถูกต้อง 24.3 เปอร์เซ็นต์ของเวลา ซึ่งบ่งชี้ว่าพฤติกรรมทางสังคมยังคงสามารถระบุได้เป็นเวลานาน
เพื่อดูว่า AI สามารถโปรไฟล์พฤติกรรมทางสังคมที่อื่นได้หรือไม่ นักวิจัยได้ทดสอบกับชุดข้อมูลที่ประกอบด้วยข้อมูลระยะใกล้สี่สัปดาห์จากโทรศัพท์มือถือของนักศึกษามหาวิทยาลัยนิรนาม 587 คน ซึ่งรวบรวมโดยนักวิจัยในโคเปนเฮเกน ซึ่งรวมถึงข้อมูลการโต้ตอบซึ่งประกอบด้วยนามแฝงของนักเรียน เวลาเผชิญหน้า และความแรงของสัญญาณที่ได้รับ ซึ่งบ่งบอกถึงความใกล้ชิดกับนักเรียนคนอื่นๆ แอปพลิเคชันการติดตามผู้สัมผัสเชื้อโควิด-19 มักรวบรวมเมตริกเหล่านี้ เมื่อระบุเป้าหมายและข้อมูลการโต้ตอบของผู้ติดต่อ AI ระบุนักเรียนอย่างถูกต้องในชุดข้อมูล 26.4 เปอร์เซ็นต์ของเวลาทั้งหมด
นักวิจัยตั้งข้อสังเกตว่าการค้นพบนี้อาจใช้ไม่ได้กับโปรโตคอลการติดตามผู้ติดต่อของ Google และระบบการแจ้งเตือนการเปิดเผยของ Apple ซึ่งปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ด้วยการเข้ารหัสข้อมูลเมตา Bluetooth ทั้งหมดและห้ามการรวบรวมข้อมูลตำแหน่ง
de Montjoye กล่าวว่าเขาหวังว่าการวิจัยนี้จะช่วยให้ผู้กำหนดนโยบายปรับปรุงกลยุทธ์เพื่อปกป้องตัวตนของผู้ใช้ กฎหมายคุ้มครองข้อมูลอนุญาตให้แบ่งปันข้อมูลที่ไม่เปิดเผยชื่อเพื่อสนับสนุนการวิจัยที่เป็นประโยชน์ เขากล่าว “อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญสำหรับสิ่งนี้ในการทำงานคือการทำให้แน่ใจว่าการไม่เปิดเผยชื่อจะปกป้องความเป็นส่วนตัวของบุคคลได้จริง”สล็อตแตกง่าย
